Jetson Xavier NX-Z 模组和开发者套件
关键参数
【摄像头】:2个 MIPI CSI-2 D-PHY lanes
【连接】:Gigabit以太网, M.2 Key E (WiFi/BT included), M.2 Key M (NVMe)
【显示】:HDMI 和 DP
【USB】:4x USB 3.1, USB 2.0 Micro-B
【其他】:GPIOs, I2C, I2S, SPI, UART
【结构尺寸】:103 mm x 90.5 mm x 34 mm
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Jetson Xavier NX-Z Datasheetv1.6
Jetson Xavier NX-Z Developer Kit User Guide
Jetson Xavier NX-Z Pin and Function Names Guidev1.0
Jetson Xavier NX-Z DevKit Carrier Board Specificationv1.0
NVIDIA Jetson Linux Developer Guide
Getting Started With Jetson Xavier NX Developer Kit
Jetson Xavier NX-Z 官网资料整理
Jetson Xavier NX-Z Developer Kit User Guide
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NVIDIA Jetson Linux Developer Guide
Getting Started With Jetson Xavier NX Developer Kit
Jetson Xavier NX-Z 官网资料整理
产品详情
通过外形小巧的模组系统(SOM)将超级计算机的性能带到了边缘端。 高达21 TOPS的加速计算能力可并行运行现代神经网络并处理来自多个高分辨率传感器的数据,这是完整AI系统的要求。
产品特性
1.XAVIER 的性能、NANO 的大小
它只有 70mm x 45mm,和Jeston Nano尺寸一样,但它将出色性能和功率优势与一组丰富的 IO(从高速 CSI 和 PCIe 到低速 I2C 和 GPIO)相结合。利用小巧的外形、传感器众多的接口和出色性能,为您的所有嵌入式 AI 系统和边缘系统带来新功能。
2.强大的 21 TOPS AI 性能
最多可提供21个TOPS,非常适合嵌入式和边缘系统中的高性能计算和AI。 您可以获得384个NVIDIA CUDA® Cores,48个Tensor Cores,6个Carmel ARM CPU和两个NVIDIA深度学习加速器(NVDLA)引擎的性能。
3.出色的节能效果
可以使用完整的 NVIDIA 软件堆栈,通过加速库来运行现代 AI 网络和框架,从而满足深度学习以及计算机视觉、计算机图形、多媒体等的需要。而且,它还能为当今嵌入式应用所需的传感器和外围设备留出更多功率预算。
适用场景
Jetson Xavier NX 适用于无人机、便携式医疗设备、小型商业机器人、智能摄像头、高分辨率传感器、自动光学检测、智能工厂和其他 IoT 嵌入式系统等高性能 AI 系统。
将超级计算机的性能带到了边缘。 该套件包括一个Jetson Xavier NX模组,该模组可使用10 W以下的NVIDIA软件堆栈开发多模型AI应用程序。您现在还可以利用云原生支持更轻松地开发AI软件并将其部署到边缘设备。
产品展示
产品特性
1.XAVIER 的性能、NANO 的大小
它只有 70mm x 45mm,和Jeston Nano尺寸一样,但它将出色性能和功率优势与一组丰富的 IO(从高速 CSI 和 PCIe 到低速 I2C 和 GPIO)相结合。利用小巧的外形、传感器众多的接口和出色性能,为您的所有嵌入式 AI 系统和边缘系统带来新功能。
2.强大的 21 TOPS AI 性能
最多可提供21个TOPS,非常适合嵌入式和边缘系统中的高性能计算和AI。 您可以获得384个NVIDIA CUDA® Cores,48个Tensor Cores,6个Carmel ARM CPU和两个NVIDIA深度学习加速器(NVDLA)引擎的性能。
3.出色的节能效果
可以使用完整的 NVIDIA 软件堆栈,通过加速库来运行现代 AI 网络和框架,从而满足深度学习以及计算机视觉、计算机图形、多媒体等的需要。而且,它还能为当今嵌入式应用所需的传感器和外围设备留出更多功率预算。
适用场景
Jetson Xavier NX 适用于无人机、便携式医疗设备、小型商业机器人、智能摄像头、高分辨率传感器、自动光学检测、智能工厂和其他 IoT 嵌入式系统等高性能 AI 系统。
模组技术规格 | ||
AI性能 | 21 TOPS | |
GPU | 384-core NVIDIA Volta™ GPU 和 48 Tensor Cores | |
CPU | 6-core NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64-bit CPU 6MB L2 + 4MB L3 |
|
内存 | 8 GB 128-bit LPDDR4x 51.2GB/s |
|
存储 | 16 GB eMMC 5.1 | |
功耗 | 10 W|15 W | |
PCIe | 1 x1 (PCIe Gen3) + 1 x4 (PCIe Gen4), total 144 GT/s* | |
CSI摄像头 | 最多6个摄像头(通过虚拟通道可以最多支持24个) 14 lanes (3x4 or 6x2) MIPI CSI-2 D-PHY 1.2 (up to 30 Gbps) |
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视频编码 | 2x 4Kp30 | 6x 1080p60 | 14x 1080p30 (H.265 & H.264) | |
视频解码 | 2x 4Kp60 | 4x 4Kp30 | 12x 1080p60 | 32x 1080p30 (H.265) 2x 4Kp30 | 6x 1080p60 | 16x 1080p30 (H.264) |
|
显示 | 2 multi-mode DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0 | |
深度学习加速器 | 2个 NVDLA 引擎 | |
视觉加速器 | 7路 VLIW 视觉处理器 | |
网络 | 10/100/1000 base-T Ethernet | |
结构尺寸 | 69.6 mm x 45 mm 260-pin SO-DIMM connector |
*请参阅最新的《 NVIDIA Jetson Linux开发人员指南》的“软件功能”部分,以获取受支持功能的列表
开发组套件将超级计算机的性能带到了边缘。 该套件包括一个Jetson Xavier NX模组,该模组可使用10 W以下的NVIDIA软件堆栈开发多模型AI应用程序。您现在还可以利用云原生支持更轻松地开发AI软件并将其部署到边缘设备。
开发者套件拥有整个NVIDIA软件堆栈,包含加速SDK和专为应用程序开发和优化打造的最新NVIDIA工具的支持。包含Jetson Xavier NX-Z模组,参考载板和交流电源。
开发者套件技术规格 | ||
GPU | NVIDIA Volta™ 架构 搭载 384 NVIDIA® CUDA® cores 和 48 Tensor cores |
|
CPU | 6-core NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64-bit CPU 6 MB L2 + 4 MB L3 |
|
深度学习加速器 | 2个 NVDLA 引擎 | |
视觉加速器 | 7路VLIW视觉处理器 | |
记忆 | 8 GB 128-bit LPDDR4x 51.2GB/s | |
内存 | microSD(不含记忆卡) | |
视频编码 | 2个 4Kp30 | 6x 1080p 60 | 14x 1080p30 (H.265/H.264) | |
视频解码 | 2个 4Kp60 | 4x 4Kp30 | 12x 1080p60 | 32x 1080p30 (H.265) 2个 4Kp30 | 6x 1080p60 |16x 1080p30 (H.264) |
|
摄像头 | 2个 MIPI CSI-2 D-PHY lanes | |
连接 | Gigabit以太网, M.2 Key E (WiFi/BT included), M.2 Key M (NVMe) | |
显示 | HDMI 和 DP | |
USB | 4x USB 3.1, USB 2.0 Micro-B | |
其他 | GPIOs, I2C, I2S, SPI, UART | |
结构尺寸 | 103 mm x 90.5 mm x 34 mm |