Flood Sung
研究Deep Reinforcement Learning, Meta Learning, Few shot Learning, Robot Learning. 目前集中在Meta Learning上,期望让计算机学习Meta层面的知识,从而通往AGI!
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TA的文章
最前沿:从虚拟到现实,DRL让小狗机器人跑起来了!
1185浏览
2018-06-27
DRL(Deep Reinforcement Learning)在真实机器人上面是可行的,只要我们尽可能的减少reality gap,强化训练技巧。
最前沿:视觉导航(Visual Navigation),让人惊讶的进展
10357浏览
2018-04-10
机器人视觉导航是机器人领域的一个重要研究方向,本文介绍了视觉导航的前沿技术。
机器人学习最前沿:一眼模仿学习(One-Shot Imitation Learning)的三级跳
1990浏览
2018-03-08
最近One-Shot Imitation Learning把机器人学习推到更高的高度,作者对其进行详细介绍,详细分析其关键技术Meta Learning,并因此对未来人工智能充满希望。
最前沿:Meta Learning/Learning to Learn, 到底我们要学会学习什么?
1766浏览
2018-01-02
Meta Learning/Learning to Learn是什么?到底我们要学会学习什么?看作者如何告诉你。
AI玩跳一跳的终极奥义:首个端到端神经网络,看AI在玩游戏时注意什么
1143浏览
2018-02-01
作者从端到端神经网络分析怎样实现微信程序“跳一跳”。