本讲介绍有关李群与李代数的基本知识。SLAM的定位问题中,需要对相机的平移和旋转进行估计,其中涉及到有关旋转和平移的函数优化问题。使用李代数的处理方式,你可以将此类问题转化为无约束的优化,便于求解。我们将介绍李群与李代数的定义、指数与对数映射、如何利用李代数进行求导。最后,通过Sophus库熟悉李代数的操作。
- 第1章 群
- 1-1 群 ( 09:21)
- 第2章 李群与李代数
- 2-1 李群与李代数 ( 18:56)
- 第3章 指数映射和对数映射
- 3-1 指数映射和对数映射 ( 10:10)
- 第4章 李代数求导与扰动模型
- 4-1 李代数求导与扰动模型 ( 18:33)
- 第5章 实践:Sophus库的使用
- 5-1 实践:Sophus库的使用 ( 12:11)
- 讲师简介
- 慕尼黑工业大学计算机视觉组博士后,清华大学自动控制与工程博士,现就职于百度自动驾驶。长期从事SLAM的研究,主要包括机器人的中的视觉SLAM技术、机器学习与SLAM的结合。主编畅销书《视觉SLAM十四讲:从理论到实践》,在国际知名期刊IEEE Transactions on Mechatronics、Robotics and Autonomous Systems、Autonomous Robots等发表论文数篇。
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