本课程主要包括样式迁移，正向传播、反向传播和通过时间反向传播等3种传播方式，循环和多层循环神经网络及其应用讲解，词向量、深度词向量学习、seq2seq（编码器和解码器）和注意力机制等等知识，新的概念比较多，请大家耐心听下去。
李沐
睿慕课学院
- 讲师简介
- 卡耐基梅隆大学计算机专业博士，曾就职于百度，担任主任架构师，现任亚马逊云计算服务平台（Amazon Web Services）首席科学家，主要研究领域为深度学习。
- 课程须知
- 1. 已学习《动手学深度学习（上）》；
2. 已学习《动手学深度学习（中）》。
- 课程目标
- 1. 学会样式迁移、传播方式；
2. 学习循环神经网络并会实践应用；
3. 学习词向量、seq2seq等知识。
