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卢庆博
中国科技大学博士
- 讲师简介
- 中国科学技术大学博士，中国科学院院长奖获得者，现就职于国内一家智能设备龙头公司，多年从事图像处理、机器学习方向的研究及工作，数篇论文发表于 IEEE Transactions on Image Proccesing, Information theory 等国际顶级期刊。 研究方向包括：图像处理、计算摄影学、机器学习等。
- 课程须知
- 1. 本课程适合深度学习与模式识别领域的从业者，包括相关专业学生、工程师等群体。
2. 一定的数学基础（线性代数、优化理论等），对图像识别、图像处理等领域有相关经验
3. 课程ppt提前公开给学员，便于课前预习
4. 课后向学员公开课程源代码，便于课后练习
5. 课程助教tony微信（Snow_Birdy）。
- 课程目标
- 1. 学到深度学习的理论基础，深度学习调参过程中的常用技巧和注意事项，落地一个深度学习项目需要注意的关键事项和风险点控制。
2. 通过该课程之后，同学就可以尝试从通用模型开始着手，训练深度学习方面的能力，做一些酷炫的demo，拓展研究和产品思路。
