讲师提示
- 讲师简介
- 东南大学博士,研究方向:智能机器人,研究具体内容:多机器人协作、控制器设计、基于阻抗模型的灵巧双臂位置力协调控制、基于深度增强学习在机器人中的应用等。2015年9月—2016年9月在新加坡南洋理工大学访学。擅长领域:机器人控制器,控制器设计与架构、控制器算法;基于阻抗的双臂位置力协调:包括力控,协调策略等。
- 课程须知
- 1. 学员应具备相关基础知识:线性代数、工程矩阵、机器人学、机械原理及电气知识等基础课程。同时需掌握例如Matlab,C++,Python等编程语言;
2. 学习者在此基础上加强基于动力学模型的控制、最优化、微分几何、深度学习、动态规划等领域知识的扩展,将有助于未来的研究工作。
- 课程目标
- 从零开始了解和掌握搭建控制器和力控制技术的整个框架和全过程,对未来搭建各自特定的系统和构建应用需求奠定基础。