从词向量到通用语言表示

  • 学习人数

    4001

  • 难度级别

    初级

  • 课程时长

    1时24分

  • 综合评分

    10

赵哲

睿慕课学院

讲师简介
中国人民大学DBIIR实验室博士,研究领域为自然语言处理和深度学习,主要工作集中在词表示,文本表示,问题生成。在COLING、ECAI、AAAI、EMNLP、ACL等重要会议发表过文章。
课程须知
1. 对自然语言处理的基本概念,比如词向量,TFIDF权重等有基本的了解;
2. 对基础的神经网络模型,比如LSTM有基本的了解。
课程目标
能对于词向量模型和通用语言表示模型有着更近一步的理解。

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