讲座将对3D感知技术的一个总体介绍，包括常见的3D信息获取手段、原始3D信号的特点和处理方法，基于3D数据的测量识别算法以及基于神经网络的3D AI技术。
涉及了3D感知技术的各个环节，包括前端3D传感器技术、底层3D数据处理算法以及和上层应用算法。通过这一讲座使您能够了解3D感知技术的总体概况，认识3D感知涉及到的多个技术子方向，并为今后从事这一领域的研究开发工作提供背景知识。
正式课程将于10月22日正式开课：
报名链接：https://college.aiimooc.com/preview/697
课程问题可咨询:
1.Rain助教：13818918754（微信同号）
涉及了3D感知技术的各个环节，包括前端3D传感器技术、底层3D数据处理算法以及和上层应用算法。通过这一讲座使您能够了解3D感知技术的总体概况，认识3D感知涉及到的多个技术子方向，并为今后从事这一领域的研究开发工作提供背景知识。
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- 第1章 3D感知和数据处理技术
- 1-1 3D感知要数据处理技术概述上 （ 45:43）
- 1-2 3D感知要数据处理技术概述下 （ 45:31）
应忍冬
研究学者
- 讲师简介
- 上海交通大学类脑智能应用技术研究中心副教授，在理论研究领域对数字信号处理及硬件实现架构方面有着深入的研究，包括：导航基带信号处理、数字信号处理及VLSI实现架构，3D视觉信号处理和机器思维。在项目开发方面和国内科研机构以及国外Intel、Sony等公司有长期密切的合作，参与项目包括：“高可靠性软件系统建模和分析”、“面向应用的指令可配置处理器”、“分布式3D视频加速引擎技术研究”等。
