基于深度学习的林区目标识别与检测研究

  • 学习人数

    1646

  • 难度级别

    初级

  • 课程时长

    57分

  • 综合评分

    10

 中国人工智能与机器人开发者大会(CAIRDC)将邀请在人工智能和机器人研究领域做出重要贡献的科学家分享创新成果;为了更好的传播知识,以及分享更多有价值、内容的报告,主办方睿慕课在大会召开之前,在2022年2月15号到3月10号,开设为期四周的【CAIRDC会前直播讲座】,分别是:前沿篇、工业篇、感知篇、应用篇,并邀请了16位嘉宾通过线上直播的形式分享其相应领域做出创新技术成果、行业落地应用经验。
 
人工智能技术正处于快速发展的阶段,林业领域也在研究和应用相关技术来辅助林区的车辆和人员管理,监测森林火灾和病虫害,帮助采伐机器人进行树种识别,帮助采摘机器人对目标进行识别与定位。本次讲座主要介绍林区环境下车牌识别与检测、自然环境下橘子识别与检测、森林早期火灾识别与检测。

 
朱洪前

研究学者

讲师简介
中南林业科技大学副教授,硕士生导师,主要从事智能机器人、林业机器视觉、林业装备液压伺服等方面的教学与科研工作。主编国家十三五规划教材:工业机器人技术(机械工业出版社,2019年7月)。项目组的参赛作品“采橘机器人目标识别”获全国林业机器人设计大赛一等奖。项目组的参赛作品“基于智能视觉的林区安全信息化建设”,获得第三届全国农林院校企业管理优化建模竞赛一等奖。

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